စမတ္ဖုန္းသံုးျပီး အေရးျပားကင္ဆာ ေရာဂါစစ္ခ်က္ထုတ္ႏိုင္ေတာ့မည္

စမတ္ဖုန္းသံုးျပီး အေရးျပားကင္ဆာ ေရာဂါစစ္ခ်က္ထုတ္ႏိုင္ေတာ့မည္

ဒီလို စစ္ခ်က္ထုတ္ဖို ့အတြက္ ကင္မရာက အေရးၾကီးဆံုးျဖစ္ပါတယ္။
အေရျပားကင္ဆာဟာ အသိေစာရင္ ေသေစႏိုင္တဲ့ ေရာဂါမ်ိဳး မဟုတ္ပါဘူး။ လူနာအမ်ားစုဟာ ဒီေရာဂါရဲ့ ေရာဂါလကၡဏာေတြကို သတိမထားမိျခင္းေၾကာင့္ ေရာဂါအေျခအေနကြ်မ္းသြားကုန္တာ ျဖစ္ပါတယ္။ ေဆးသိပၸံသုေတသနတစ္ရပ္အရ အနာဂါတ္မွာ စမတ္ဖုန္းတစ္လံုးဟာ အေရျပားကင္ဆာကို အၾကမ္းဖ်င္း စစ္ေဆးၾကည့္ရႈႏိုင္ေတာ့မယ္လို ့သိရပါတယ္။
play

အေရျပားကင္ဆာ ဟုတ္မဟုတ္ကို machine learning သံုးျပီး အေရျပားနဲ ့ဆံပင္လက္သည္းေျခသည္း စတဲ့ ကိုယ္အဂၤါဆိုင္ရာေရာဂါေဗဒနဲ ့တိုက္ဆုိင္ၾကည့္ျပီး   စစ္ခ်က္ေပးႏိုင္ေတာ့မွာပါ။ ကင္ဆာေရာဂါခံစားေနရတဲ့ လူနာေတြကို ဆရာဝန္တစ္ေယာက္အေနနဲ ့စစ္ေဆးၾကည့္တာထက္ ဒီနည္းဟာ အကုန္အက်ပိုနည္းျပီး တိက်ေသခ်ာမႈရိွမွာ ျဖစ္လို ့အနာဂါတ္မွာ လူသားေတြရဲ့ အသက္ကို ဒီနည္းနဲ ့ကယ္တင္ႏုိင္ဖို ့ရိွပါတယ္။
ဒီသုေတသနအဖဲြ ့ဟာ AI စနစ္သံုး အာရံုေၾကာကြန္ယက္ဖဲြ ့စည္းပံုစနစ္တစ္ခုနဲ ့စတင္ေလ့လာခဲ့ပါတယ္။ AI စနစ္သံုးထားအာရံုေၾကာ ကြန္ယက္ဖဲြ ့စည္းပံုကို ImageNet dataset မွ ပံုရိပ္ေပါင္း ၁.၂၈ သန္းနဲ ့ တိုက္ဆိုင္ထားတာပါ။ ဒိေနာက္ေတာ့ ေရာဂါေပါင္း ၂၀၀၀ ေက်ာ္ အေၾကာင္း ေဆးခန္းသံုး ဓါတ္ပံု ၁၂၉၄၅၀ ရိွတဲ့ database နဲ ့ခ်ိတ္ဆက္ျပီး စစ္ေဆးပါတယ္။ အြန္လုိင္းေဒတာသိမ္းရာဌာန ၁၈ ခုေက်ာ္ဟာ စတန္းဖို ့ဒ္ေဆးဌာနမွာ ရိွတဲ့ နမူနာ training dataset ေတြကို တည္ေဆာက္ဖို ့အသံုးျပဳထားပါတယ္။

ဒီစနစ္ဟာ ဓါတ္ပံု နဲ ့အေရးျပားေရာဂါဆိုင္ရာပံုရိပ္ႏွစ္ခုစလံုးအတြက္ ကြန္ယက္တစ္ခုတည္းနဲ ့ ပံုရိပ္လယ္ဗယ္နဲ ့raw pixels ေတြကို တစ္ခုနဲ ့တစ္ခု တိုက္ရိုက္ ခ်ိတ္ဆက္ႏိုင္ပါတယ္ လို ့သုေတသနအဖဲြ ့မွဆိုပါတယ္။ ဇီဝဆုိင္ရာအတည္ျပဳထားတဲ့ အရည္အေသြးျမင့္ ပံုရိပ္ေတြကို ေရာဂါလကၡဏာ ဟုတ္မွန္ေၾကာင္း စစ္ခ်က္ေပးရာမွာ သံုးထားပါတယ္။ ဒီ dataset ထဲက ပံုရိပ္ ၁၈၀ ကို ေရာဂါအမ်ိဳးအစားခဲြေပးတဲ့ လူေတြနဲ ့အတူ စက္ေတြကို ေဆးပညာရွင္ေတြရဲ့ စြမ္းရည္မ်ိဳးထည့္သြင္းေပးထားတာပါ။
ဒီလို machine learning မ်ိဳးကို သံုးျပီး Google ရဲ့ DeepMine နဲ  ့Microsoft တို ့ဟာ အိႏိၵယမွာလည္း မ်က္စိေစာင့္ေရွာက္မႈေတြ လုပ္ခဲ့ၾကပါတယ္။ ယခုလို ကင္ဆာေရာဂါဟုတ္မဟုတ္စစ္ခ်က္ကိုလည္း machine learning သံုးျပီး ထဲထဲဝင္ဝင္သိႏိုင္ဖို ့visual scan နမူနာတစ္ခု ထုတ္ရေတာ့မွာပါ။ ဒီႏွစ္ထဲမွာပဲ ေဒတာသိပၸံနည္းပညာစြန္ ့ဦးလုပ္ငန္းတစ္ခုျဖစ္တဲ့ Kaggle ဟာ အဆုတ္ကင္ဆာေရာဂါ ျဖစ္ႏုိင္ေျခရိွမရိွ အမ်ိဳးအစားခဲြနည္းသစ္ကို ေဒၚလာ ၁ သန္းတန္ ျပိဳင္ပဲြက်င္းပေပးထားပါတယ္။
play

machine learning ကို က်န္းမာေရးေစာင့္ေရွာက္မႈမွာ ေျပာင္းလဲအသံုးျပဳႏိုင္ဖို ့အတြက္ ဓါတ္ခဲြခန္းမလိုဘဲ ကိုယ့္အိမ္မွာ ရိွတဲ့ အီလက္ထေရာနစ္ပစၥည္းေတြနဲ ့စစ္ေဆးၾကည့္ႏိုင္တဲ့ algorithms ေတြလိုအပ္ပါတယ္။ကြန္ပ်ဴတာ တြက္ခ်က္မႈစနစ္ဟာ machine learning ပုိင္းမွာ အေတာ္မ်ားမ်ားကို လုပ္ေဆာင္ေနႏိုင္ျပီ ျဖစ္ေပမယ့္ မိုဘိုင္းဖုန္းေတြေပၚမွာေတာ့ အခုထိ မရိွေသးပါဘူး။ အခုလိုျဖစ္ရျခင္းဟာ စမတ္ဖုန္းကင္မရာေတြဟာ တကယ့္အျပင္မွာ အဆင့္ျမင့္ရုပ္ထြက္နဲ ့မရိုက္ကူးႏိုင္ေသးတာကလည္း တစ္ေၾကာင္းျဖစ္ပါတယ္။ ေနာက္တစ္ခ်က္က က်န္းမာေရးသံုး စမတ္ဖုန္းကင္မရာေတြဟာ အလင္း အေမွာင္ ၊ ေထာင့္ခ်ိဳး နဲ ့ပံုအနီးအေဝး စတဲ့ ပမာဏၾကီးမားတဲ့ ေဒတာျပႆနာမ်ားကို ေက်ာ္လႊားႏိုင္ပါ့မလားလုိ ့လည္း ေမးစရာ ရိွလာပါတယ္။
တကယ္လို ့သာ ဒီအခက္အခဲေတြကို ေက်ာ္လြန္ႏိုင္ခဲ့ျပီဆိုတာနဲ ့ဒီနည္းပညာဟာ လူသားတို ့ရဲ့ ေန ့စဥ္က်န္းမာေရးေစာင့္ေရွာက္မႈမွာ အကုန္အက်သက္သက္သာသာ နဲ ့ထိထိေရာက္ေရာက္ ဝန္ေဆာင္မႈ ေပးႏိုင္မွာ ျဖစ္ပါတယ္။ ဒီအတြက္လည္း ဆရာဝန္သံုး ကနဦးေရာဂါစစ္တမ္းထုတ္ျခင္းအတြက္ အခမဲ့ေပးျပီး တစ္ျခားဝန္ေဆာင္မႈမ်ားကို သံုးဖို ့ေငြေပးျပီး ဝယ္ရတဲ့ in-app အက္ပလီေကးရွင္းေတြဆိုရင္လည္း အားလံုးအဆင္ေျပေျပ လက္လွမ္းမီမီ သံုးစဲြႏိုင္ေတာ့မွာပါ။
ျပီးခဲ့တဲ့ ႏွစ္ကစျပီး စမတ္ဖုန္းတစ္လံုးရဲ့ အရည္အေသြးသတ္မွတ္ခ်က္ထဲမွာ ကင္မရာ ဘယ္ေလာက္ေကာင္းသလဲ ဆိုတဲ့ အခ်က္က ဦးစားေပးစဥ္းစားလာတဲ့ အခ်က္ထဲမွာ ပါဝင္လာပါတယ္။ စမတ္ဖုန္းထုတ္လုပ္တဲ့ကုမၸဏီၾကီးမ်ားအေနနဲ ့လည္း သံုးစဲြသူအၾကိဳက္ အဆင့္အတန္းျမင့္ ကင္မရာပါ စမတ္ဖုန္းမ်ားကို ထုတ္လာပါျပီ။ ဒီေတာ့အနာဂါတ္မွာ စမတ္ဖုန္းမ်ား အဆင့္ျမင့္သထက္ ျမင့္လာတာနဲ ့အမ်ွ တစ္ကိုယ္ေရက်န္းမာေရးေစာင့္ရွာက္မႈဆိုင္ရာက႑မ်ားလည္း ပိုမိုထိေရာက္ေကာင္းမြန္လာဖို ့ရိွေနပါတယ္။
Source: Tech Crunch
Credit: duwun.com.mm



Contact Us

Name

Email *

Message *

Back To Top